一、概述

人脸图像由于年龄、姿态、表情、光照等因素而具有“一人千面"的特点，也是影响人脸识别技术进一步实用化的主要障碍。影响照片中人脸识别性能的不利因素包括：

1.姿态变化：从多角度拍摄人的平视、抬头、低头三种俯仰姿态所采集到的人脸相片差异很大，直接影响到人脸的检测及识别。

2.表情变化：人做出笑、皱眉、惊讶、闭眼、张嘴5种表情，都可造成面部特征变化比较大，不利于人脸的识别。

3.饰物变化：人佩戴帽子、有色眼镜、围巾等会遮挡面部。

4.光照变化：光照的强弱、照射角度的不同会产生 "阴阳面"的现象，掩盖了部分面部特征，致使人脸图像不完整。

5.背景变化：本例中的背景颜色包括蓝色、红色、黑色、白色和黄色。环境光照模式下，由于拍摄设备的白平衡功能，面部图像的色彩分布在每种背景颜色条件下均有不同。

6.距离变化：改变拍摄者与拍摄设备的相对距离，会获取到不同的面部图像。如拍摄距离太近，会得到鼻子大、耳朵小的面像。

7.时间跨度变化：随着时间的改变，人的面部特征会有一定的变化。特别是未成年人，其面部特征会随着生理生长而改变，时间跨度越大变化越明显，这一直是人脸识别技术的难。证件数字相片在采集过程中影响照片质量的主要外界因素都可控制，例如二代证、护照、驾驶证、临时身份证等证件的照片都有严格的要求。此类照片精度高，标准、尺寸统一，色彩、层次丰富，为端庄的免冠正面人像，均为正面平光二维相片，完全符合人脸识别的技术要求。所以，利用科泰华人像比对技术对证件照片采集管理，并进行自动分析甄别是可行的。

二、应用范围

二代证申领、护照申领、驾驶证申领、临时身份证申领。

三、应用方式

1.身份确认

利用人像比对中的1:1方式（即：我是我？），用提交的照片与证件制证库、人口信息库、重点人口库、CCIC等库中的相应照片比对，按照预先设定的相似度警戒值(比如85%)进行报警提示，并返回该人员的基本信息。

应用场合：各类证件申领

2.一人多证识别

利用人像比对中的1：N方式（即：我是谁？），用提交的嫌疑照片与制证库中的所有照片相比，按照预先设定的相似度警戒值（比如85%）进行报警提示。

应用场合：如在各类证件受理制证过程，对接收到的每张制证照片都与证件历史库作比对，系统自动按照相似度列举所有比中人员信息，对不同身份证号码的信息作重点提示，以示一人多证警示。

3.一人多户识别

利用人像比对中的1:N方式（即：我是谁？），用提交的嫌疑照片与人口信息库中的所有照片相比，如果不同户号中的人员照片相似度达到预先设定的相似度警戒值（比如85%）则认定是一人多户报警。

应用场合：如在受理户籍业务过程，对所有户籍业务人员照片都与人口信息库作比对，系统自动按照相似度列举所有比中人员信息，对不同户号的信息作重点提示，以示一人多户警示。

4.错证纠察

按照身份证号码分组，对所有办过2次及以上证件的照片进行比对，对低于预先设定的相似度警戒值进行报警提示，并以报表的形式展示。

5.CCIC、重点人口布控

在进行证件管理相关业务操作时，比如户口入籍、迁移、申请二代证、申请护照、驾驶证等业务将照片与CCIC、重口、自定义布控等库进行1：N的比对，对高于预先设定的相似度警戒值进行报警提示。